भारत तेजी से एक ग्लोबल AI हब बनने की दिशा में बढ़ रहा है। लेकिन इस रेस में एक बड़ी समस्या सामने आ रही है—डेटा सेंटर को ठंडा रखने की। पारंपरिक एयर-कूलिंग अब हाई-परफॉर्मेंस AI वर्कलोड के लिए पर्याप्त नहीं है। इसी चुनौती का समाधान लेकर आए हैं Anant Raj Limited और Submer।
1. विज़न: AI Sovereignty और Sustainable Growth
इस साझेदारी का मुख्य उद्देश्य है:
- भारत में AI-ready डेटा सेंटर बनाना
- डेटा को देश के अंदर ही प्रोसेस करना (Sovereign AI)
- “आत्मनिर्भर भारत” मिशन को सपोर्ट करना
AI workloads (जैसे Large Language Models) के लिए GPUs बहुत ज्यादा गर्म होते हैं, जिससे पारंपरिक कूलिंग सिस्टम फेल होने लगते हैं।
2. कौन हैं ये दोनों प्लेयर्स?
Anant Raj Limited
- 1969 में स्थापित
- अब रियल एस्टेट से डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर में शिफ्ट
- लोकेशन: Manesar, Panchkula, Rai (हरियाणा)
- लक्ष्य: 2032 तक 307 MW IT कैपेसिटी
Submer
- मुख्यालय: Barcelona, Spain
- स्पेशलिटी: Immersion Cooling टेक्नोलॉजी
- प्रोडक्ट्स: SmartPod, MicroPod
- प्लेटफॉर्म: InferX
3. टेक्नोलॉजी: Liquid Cooling क्यों जरूरी है?
Energy Efficiency (PUE)
- एयर कूलिंग: ~1.5
- लिक्विड कूलिंग: ~1.03
मतलब: ज्यादा बिजली सीधे कंप्यूटिंग में उपयोग होती है।
High Density Computing
- ज्यादा GPUs एक ही जगह पर
- छोटे स्पेस में ज्यादा पावर
Environment Friendly
- पानी की खपत कम
- कार्बन फुटप्रिंट घटता है
4. बजट 2026 से कनेक्शन
यह प्रोजेक्ट Union Budget 2026-27 के तुरंत बाद आया है, जिसमें:
- AI और सेमीकंडक्टर सेक्टर पर जोर
- भारत को टेक्नोलॉजी में आत्मनिर्भर बनाने का लक्ष्य
5. हरियाणा बना नया डेटा सेंटर हब
मुख्य लोकेशन:
- Manesar
- Panchkula
फायदे:
- NCR के पास
- सस्ती जमीन
- मजबूत पावर इंफ्रास्ट्रक्चर
6. EU-India टेक्नोलॉजी पार्टनरशिप
यह डील यूरोप और भारत के बीच टेक्नोलॉजी सहयोग का उदाहरण है:
- स्पेन की एडवांस टेक्नोलॉजी
- भारत की स्केल और इंफ्रास्ट्रक्चर
MoU का एक्सचेंज होगा:
India AI Impact Summit 2026
7. भविष्य: Colocation से Cloud तक
पहले:
- Anant Raj सिर्फ सर्वर स्पेस देता था
अब:
- AI Infrastructure-as-a-Service (IaaS)
- InferX के जरिए GPU power किराए पर
👉 इससे:
- स्टार्टअप्स को फायदा
- छोटे बिज़नेस भी AI इस्तेमाल कर पाएंगे
निष्कर्ष
Anant Raj और Submer की यह साझेदारी सिर्फ डेटा सेंटर बनाने की कहानी नहीं है—यह भारत के AI भविष्य की नींव है।
- ज्यादा efficient
- ज्यादा sustainable
- पूरी तरह भारत-केंद्रित
यह बदलाव दिखाता है कि भारत अब सिर्फ डेटा इस्तेमाल करने वाला देश नहीं, बल्कि उसे प्रोसेस और कंट्रोल करने वाला ग्लोबल प्लेयर बन रहा है।

